Pular para conteúdo

Pydantic v1

As validações utilizam a classe nativa do pydantic pydantic.PydanticTypeError.

Os detalhes podem ser conferidas aqui

O pydantic_br utiliza 4 templetes e cógidos para enviar ao pydantic.

  • FieldTypeError
    • code: "not_str"
    • msg_template: "Input should be a valid string"
  • FieldMaskError
    • code: "invalid_mask"
    • msg_template: "invalid mask format"
  • FieldDigitError
    • code: "not_digits"
    • msg_template: "field only accept digits as string"
  • FieldInvalidError
    • code: "invalid_data"
    • msg_template: "invalid data"

FieldTypeError

Essa execeção atende a todos os campos disponíveis no pydantic_br.

Caso tente instanciar um objeto diferente de uma string.

Exemplo:

from pydantic import BaseModel

from pydantic_br import CNPJ, CPF


class Empresa(BaseModel):
    cpf: CPF
    cnpj: CNPJ


p = Empresa(cpf=["532.213.947-80"], cnpj=42809023000191)

p = Empresa(cpf=["532.213.947-80"], cnpj=42809023000191)
  File "pydantic\main.py", line 341, in pydantic.main.BaseModel.__init__
pydantic.error_wrappers.ValidationError: 2 validation errors for Empresa
cpf
  Input should be a valid string (type=type_error.not_str)
cnpj
  Input should be a valid string (type=type_error.not_str)

FieldMaskError

Essa execeção atende a todos os campos disponíveis no pydantic_br que possuem máscara.

Caso tente instanciar um objeto sem a máscara que o campo necessita de acordo com os detalhes. O Pydantic levantará uma execeção.

Exemplo:

from pydantic import BaseModel

from pydantic_br import CNPJMask, CPFMask


class Empresa(BaseModel):
    cpf: CPFMask
    cnpj: CNPJMask


p = Empresa(cpf="53221394780", cnpj="42809023000191")

p = Empresa(cpf="53221394780", cnpj="42809023000191")
  File "pydantic\main.py", line 341, in pydantic.main.BaseModel.__init__
pydantic.error_wrappers.ValidationError: 2 validation errors for Empresa
cpf
  invalid mask format (type=value_error.invalid_mask)
cnpj
  invalid mask format (type=value_error.invalid_mask)

FieldDigitError

Essa exceção é lenvantada quando um campo que aceita apenas dígitos, recebe máscara. Caso tente instanciar um objeto com a máscara que o campo necessita de acordo com os detalhes. O Pydantic levantará uma execeção.

Exemplo:

from pydantic import BaseModel

from pydantic_br import CPFDigits, CNPJDigits


class Empresa(BaseModel):
    cpf: CPFDigits
    cnpj: CNPJDigits


p = Empresa(cpf="532.213.947-80", cnpj="42.809.023/0001-91")

p = Empresa(cpf="532.213.947-80", cnpj="42.809.023/0001-91")
  File "pydantic\main.py", line 341, in pydantic.main.BaseModel.__init__
pydantic.error_wrappers.ValidationError: 2 validation errors for Empresa
cpf
  field only accept digits as string (type=value_error.not_digits)
cnpj
  field only accept digits as string (type=value_error.not_digits)

FieldInvalidError

Essa exceção é lenvantada quando um campo não atende ao requisitos do método utilizado para validação.

Exemplo:

from pydantic import BaseModel

from pydantic_br import CPF


class Pessoa(BaseModel):
    cpf: CPF


p = Pessoa(cpf="000.000.00-00")

p = Pessoa(nome="João", cpf="000.000.00-00")
  File "pydantic\main.py", line 341, in pydantic.main.BaseModel.__init__
pydantic.error_wrappers.ValidationError: 1 validation error for Pessoa
cpf
  invalid data (type=value_error.invalid_data)

Pydantic V2

As validações utilizam a classe nativa do pydantic pydantic_core.PydanticCustomError.

Funciona parecido com as exceções do pydantic v1 entretanto será considerado unicamente o atributo de msg_template

  • FieldTypeError
    • msg_template: "Input should be a valid string"
  • FieldMaskError
    • msg_template: "invalid mask format"
  • FieldDigitError
    • msg_template: "field only accept digits as string"
  • FieldInvalidError
    • msg_template: "invalid data"

Exemplo:

from pydantic import BaseModel

from pydantic_br import CNPJ, CPF


class Empresa(BaseModel):
    cpf: CPF
    cnpj: CNPJ


p = Empresa(cpf=["532.213.947-80"], cnpj=42809023000191)

Traceback (most recent call last):
    p = Empresa(cpf=["532.213.947-80"], cnpj=42809023000191)
  File "/mnt/c/DevNew/pydantic-br/pydantic-br/venv/lib/python3.10/site-packages/pydantic/main.py", line 159, in __init__
    __pydantic_self__.__pydantic_validator__.validate_python(data, self_instance=__pydantic_self__)
pydantic_core._pydantic_core.ValidationError: 2 validation errors for Empresa
cpf
  Input should be a valid string [type=string_type, input_value=['532.213.947-80'], input_type=list]
    For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.1/v/string_type
cnpj
  Input should be a valid string [type=string_type, input_value=42809023000191, input_type=int]
    For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.1/v/string_type